智能算力，打造驱动产业跃迁的“数字引擎”

伴随大模型和生成式人工智能等的发展，我国智能算力规模增长迅速。在一系列利好措施的推动下，各方大力推进算力资源布局建设，智能算力行业落地应用速度不断加快，反映了市场的迫切需求，也体现了中国企业在全球人工智能竞赛中的积极布局和投入。（2月19日 人民日报）

智能算力的发展，有“数”可依。2024年，我国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒（EFLOPS），同比增长74.1%，市场规模突破190亿美元。这一数据不仅彰显了我国在算力技术上的硬实力，更折射出智能经济时代下产业升级的澎湃动能。

显然，从技术突破到产业赋能，智能算力作为人工智能的“燃料”，已成为推动产业数字化转型的核心驱动力。在互联网领域，智能算力支撑着大模型的训练与推理，助力企业实现精准推荐、智能客服等场景；在金融行业，高频交易和风控系统依赖算力实现毫秒级响应；制造业中，工业质检大模型将缺陷样本采集周期从数月压缩至一周，效率提升超90%。正如山东济南的浪潮“算力工厂”，仅用120天便完成建设并投运，以模块化、低能耗的架构为千行百业提供“即插即用”的算力服务。

事实上，市场需求的激增推动技术研发进入快车道。当前，国产AI芯片如华为昇腾910B已可对标国际主流产品，上海等地的政策更明确要求2025年新建智算中心国产芯片占比超50%。然而，生态短板仍需补足——从芯片互联协议到软件适配，国内企业正通过“万卡集群”等创新模式加速突破。例如，科大讯飞与华为联合打造的“飞星一号”平台，已启动对标GPT-4的万亿参数大模型训练，而珠海市通过政企合作引入DeepSeek大模型，实现政务流程智能化重构，展现了技术与场景融合的无限可能。

此外，政策导向也是不可或缺的一环。从国家“东数西算”工程到《算力基础设施高质量发展行动计划》，政策红利持续释放算力潜能。以上海“算力浦江”方案为例，其通过国产化硬性指标与生态培育双轮驱动，为智算中心建设划定高质量发展路径。与此同时，推理算力需求爆发式增长，预计2025年市场规模将达600亿美元，成为AI商业化落地的关键推手。

智能算力的竞争本质是数字经济时代的生产力竞赛。当前，42%的企业已开展大模型应用测试，17%进入生产落地阶段，这意味着算力需求将从基础支撑转向深度赋能。唯有持续加强核心技术攻关、完善算力网络布局、强化数据安全与绿色低碳发展，才能将算力优势转化为创新胜势，为经济社会高质量发展注入更强动力。

算力强，则产业兴；创新盛，则经济旺。把握智能算力发展的战略机遇，中国正以技术为笔、场景为纸，书写智能经济的新篇章。