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刘韵洁院士:我国在行业大模型方面有望领跑

   8月19日,2023中国算力大会在宁夏银川开幕。大会期间,中国工程院院士、紫金山实验室主任刘韵洁在接受多家媒体采访时表示,近期,大模型在全球范围内不断涌现,但我国的通用大模型已经落后于美国。其中一大主要原因就是数据,美国有全球数据资源方面的优势。我国的机会,是行业大模型,因为与实体经济紧密相关,但前提是要把行业的大数据利用好、管理好、保护好。

 

刘韵洁表示,我国是制造大国,有丰富的应用和需求,比如游戏、AR/VR、工业仿真、能源消纳这些方面都需要大量的算力。行业大模型与我国实体经济紧密相关,因此我国在行业大模型方面有望领跑。

“但发展的前提是要把行业的大数据利用好、管理好、保护好。这个过程中,做网络的、做模型的、做应用的、做数据的要形成‘一盘棋’协同发展,政府部门要制定好相应的统筹发展政策。”刘韵洁说。

采访中,刘韵洁还谈到我国算力利用率不高的问题。“目前来看,我国通用算力和超算算力利用率并不高,有的领域甚至在百分之十几,远未发挥出算力的价值。”他说,以超算为例,目前运输存储超算数据的硬盘还是通过卡车、火车、飞机,算完了再把结果取回来,这些算力还都是孤岛。

刘韵洁指出,我国的网络环境还未能适应超算数据的运输。如果通过现在的互联网,成本低,但是效率也很低,还不安全;如果通过专线,价格很贵,成本很高。这就需要有一个新的技术解决方案——公用专网的技术,它不同于公网和专网,而是一种类似于能提供专网的公网,像专网一样安全、保证质量,又像公网一样经济、方便灵活。而这,是东数西算以及更复杂算力资源运输调配中必需的网络形态。

这种新的网络架构和网络服务效率很高,但网络的流量结算工作也要做好。未来的算力将即取即用,按理来说跟交易网一样。刘韵洁建议,行业主管部门要关注这个问题,出台相关政策,让有需求的行业和应用实现“算力自由”。

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